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Mesurer les statistiques de connexion d’un site web est désormais devenu incontournable dans de nombreux domaines d’activités. Comprendre les comportements, les profils et les caractéristiques des internautes sont des facteurs déterminants pour la visibilité, le succès et donc la longévité de nombreux sites. Ceci est tout particulièrement vrai pour les sociétés dont le business model repose exclusivement sur une présence sur la toile :  e-commerce, services en ligne…

Habituellement, pour récupérer les statistiques de connexion d’un serveur web, on utilise des outils spécifiques de mesure d’audience : Xiti, Piwik, Mint, Google Analytics… Lorsque ce dernier est utilisé conjointement avec Google AdWords, il devient même possible de calculer le retour sur investissement (ROI) d’achats de mots clés par rapport au trafic généré.

Cet article vous propose de découvrir :

  • Comment récupérer simplement des statistiques de connexion Google Analytics avec l’ETL open source Pentaho Data Integration (PDI)
  • Comment analyser rapidement les données récupérées avec l’outil de modélisation intégré dans PDI
  • Comment publier efficacement les analyses sur un serveur décisionnel Pentaho

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Depuis peu, la Release Candidate de Geokettle 2.0 est disponible en téléchargement sur Sourceforge . Pour rappel, cet ETL basé sur Pentaho Data Integration ajoute à ce dernier des fonctionnalités dédiées à la manipulation de l’information géographique. Si les premières versions de GeoKettle proposaient déjà des fonctionnalités intéressantes (cf. billet précédent), il faut bien reconnaître que pour cette version, les équipes de Spatialytics ont clairement mis le paquet afin de proposer une version corrigée et très enrichie de Geokettle. Cette dernière, encore basée sur un coeur PDI 3.2 fonctionne en 32 ou 64bits ; des réflexions sont en cours pour porter les fonctionnalités spatiales vers les versions 4.x de PDI.

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GeoKettle est une version enrichie de Kettle (PDI) incluant des fonctionnalités propres lui permettant de manipuler de l’information spatiale. L’objet de cet article est de présenter les fonctionnalités globales de l’outil et d’en faire ressortir les avantages et limites.

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La parution récente du livre blanc “Les ETL Open Source, une réelle alternative aux solutions propriétaires” sur notre site web a déjà suscité de nombreuses demandes d’informations, ainsi que quelques compliments sur le travail d’étude et de synthèse effectué par le pôle Business Intelligence d’Atol CD.

Les responsables des projets Pentaho Data Integration et Talend nous ont ainsi apporté plusieurs compléments et remarques très constructives sur leurs ETL respectifs, ainsi nous profitons de l’ouverture de notre blog technique pour diffuser ceux-ci.

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